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KAIST 이흥규 교수팀, 딥페이크·사진 위변조 탐지 앱 서비스 개시
임연주 기자  |  lyj@uelt.net
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승인 2021.04.01  22:51:36
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카이캐치 앱 첫 화면(KAIST 제공) © 뉴스1


(대전=뉴스1) 심영석 기자 = KAIST 전산학부 이흥규 교수 연구팀이 인공신경망 기반 딥페이크 탐지와 사진 위변조 탐지 소프트웨어인 '카이캐치'를 모바일 앱 형태로 개발해 서비스를 시작한다.

이는 디지털콘텐츠 위변조 탐지가 필요한 공공기관, 산업계 뿐만 아니라 일반인들도 손쉽게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

30일 KAIST에 따르면 연구팀이 개발한 기술은 딥페이크 여부를 탐지하기 위해 영상의 미세 변형 신호 흔적과 미세 이상 신호 흔적 탐지 기술을 적용한 신호처리 및 인공지능 기술로 개발됐다.

이러한 핵심기술들을 사용해, 얼굴 영역의 미세 변형과 코, 입, 얼굴 윤곽 등 얼굴 내 기하학적 왜곡 발생 가능 영역의 이상 신호 흔적을 분석해 딥페이크를 탐지한다.

딥페이크 탐지 기술의 경우, avi 나 mp4 형식의 딥페이크 의심 동영상이 주어지면 개별 프레임으로 자른 뒤 분석하고자 하는 프레임을 이미지로 변환 후 딥페이크 탐지를 수행한다.

동영상 내의 얼굴이 지나치게 작거나(해상도 128×128 이하) 동영상 내 사람 얼굴이 상당 부분 잘린 경우가 아니면 정상적인 탐지가 가능하다.

 

 

 

사진 위변조 이미지 분석 결과(그림 위) 및 이에 대한 간단한 설명(그림 아래)(KAIST 제공) © 뉴스1


따라서 동영상의 한 프레임을 잘라 이미지로 만들어 카이캐치 앱에 업로드하면 손쉽게 딥페이크 여부를 확인할 수 있다.

분석 결과는 0에서 100(%)값으로 표시되며, 숫자가 높을수록 딥페이크일 확률이 높은 것으로 판단한다.

사진 위변조 탐지 기술의 경우도 마찬가지로 카이캐치 앱에 해당 이미지를 업로드하면 위변조 분석 결과를 받아 볼 수 있다.

카이캐치는 BMP, TIF, TIFF, PNG 등 무압축, 무손실 압축을 포함해 50여개의 표준 양자화 테이블과 1000여개가 넘는 비표준화된 양자화 테이블에 기반한 JPEG 이미지들도 모두 처리할 수 있다.

사진 위변조가 의심되는 이미지를 업로드하면 해당 이미지를 분석한 결과를 시각화한 2장의 분석 이미지를 도출한다.

특히, 분석 이미지 내에 위변조가 의심되는 특징들이 포함된 주요 영역들이 다른 주변 영역들과 색상이 크게 다르거나, 또는 주요 영역들에만 다양한 색상들이 혼재해 나타나면 해당 영역이 위변조된 것으로 일반인들도 간단하게 판단할 수 있다.

이번에 개발한 모바일용 위변조 탐지 앱 개발은 국내 최초이자 선진국에서도 찾기 어려운 위변조 탐지 앱 서비스 기술이다.

이흥규 교수는 “기존 탐지 기법과는 매우 상이한 기법들을 사용한 위변조 탐지 기술도 실용화해 카이캐치에 추가 탑재 운용함으로써, 탐지가 안 되는 각종 예외 경우들을 대폭 줄이도록 노력하겠다?고 밝혔다.

 

 

 

뉴스1 <뉴스커넥트>를 통해 제공받은 컨텐츠로 작성되었습니다.

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